해나의 컴공생존기

앞으로 자주 쓰일 자료구조들을 한번 복습해볼 것이다. 1. Array 동일한 type의 데이터를 연속된 주소에 저장하는 자료구조이다. 갯수를 미리 정해야하고 중간에 용량을 늘리기는 불가하다. 인덱스만 알면 데이터에 접근하기 슂다는 장점을 가지고있다. ex) A[7] = 400 + 7*4 = 428 Search, Delete, Insert 입장에서 효율이 좋지 않다. sorting이 되어있다면 Binary Search O(log N)가능하다. 2. Stack insertO(1) / DeleteO(1)만 제공한다. Search x Last in, First out 수식 계산에 사용 ex (3+7)*2 + (6-3)/5 3. Queue insert O(1) / Delete O(1)만 제공한다. Search x..

Linked List 연속적인 노드 Node : unit of storage (item) Nodes are linked with pointers Linked list는 배열과 다르게 메모리 아무데나 있을 수 있다. 대산 한 노드에 가면(=한 노드의 주소를 알아서 그곳의 내용을 읽으면) 다음에 갈 노드의 주소가 적혀있다. 즉 노드들이 포인터들도 연결이 되어 있는 것이다. Linked List의 노드의 구조를 살펴보면 다음과 같다. Whole List 이런식으로 구성이 되어있다. (화살표 등은 사람이 보기 쉽게 표현한것이다.) 마지막 노드에는 더이상 갈 곳이 없으므로 null값을 넣는다. 첫번째 노드로 갈때는 어쩔수 없이 그 노드가리키는 포인터를 가지고 있어야 한다. Code for List class No..

대부분의 자료구조는 Search, Insert, Delete가 중요하다. 오늘은 배열의 Search, Insert, Delete 를 보려고한다. 배열 상태에 따라 방법이 달라진다 Packed vs Unpacked : 빈자리가 있나 없나 Sorted vs Unsorted : 정렬이 되어있나 없나 총 4가지 경우를 보려고 한다. Case 1 ) Packed, Unsorted 가장 간단한 방법 Item의 개수를 표시하는 변수가 따로 필요 하다. => 위 배열을 보면 item이 5개 있으니 어딘가에 5라고 저장 해놓으면 해결된다. Search : n개의 배열에서 어떤 값 x가 있는지 없는지 확인, O(n) Insert : [Search, O(n)], O(1)(상수시간) Delete : [Search, O(n)]..