k-최근접 이웃의 한계 k-최근접 이웃 알고리즘은 가장 가까운 샘플을 찾아 타깃을 구한다. 그렇기 때문에 새로운 샘플이 훈련 범위를 벗어나면 기대하는 값이 안나올 수도 있다. 아래 코드는 k-최근접 이웃 회귀 알고리즘 코드이다. 실제로 여기에 100kg에 농어를 넣어도, 200kg의 농어를 넣어도 가까운 농어의 종류는 똑같기 떄문에 똑같은 값이 나온다. #k최근접 이웃 회귀 알고리즘 ver1 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor perch_length = np.array..
