해나의 컴공생존기

골드단계의 문제를 스스로 풀어보는건 처음이라! 꼭 스스로 풀겠다는 다짐을 하며 문제를 보았다. 음..1부터 시작해서 그냥 0인거 BFS하면 되겠다 싶었는데 요일를 세야하니까 한 타임에 몇개가 큐에 들어왔는지 세서 그 큐가 다 소진될때마다 하루씩 늘려야겠다고 생각했다. 풀 수 있을거같은데 시간초과가 날거같은...느낌? 일단 GO 다른 방법이 생각났다. 며칠째에 내가 익었는지 내 칸에 적어놓는다면 내 다음칸은 내 칸을 보고 +1을 하면 된다!! 다이나믹한 방법이다. 야호~! 맞았따~!~! 혼자힘으로 했다는게 너무 뿌듯하다~!~! #include #include #include using namespace std; int dx[4] = {0,1,0,-1}; int dy[4] = { 1,0,-1,0 }; que..

미로찾기는 BFS에서 많이 나오는 문제이다. 미로찾기 까지는 성공했지만,,, 이 문제의 핵심인 최단경로구하는거에서 막혔다.. 가다가 이길이 아닐때 어떻게 거리를 구하지...??? 맞는일인지 아닌지 어떻게 알고 거리를 update하지?? 이 것에 대한 해결방안으로 방문했는지 체크하는 배열에 이 자리까지 오는데 걸린 거리를 저장하는걸로 하였다. 다이나믹 프로그래밍..을 이용했다고 볼 수 있을 것 같다. #include #include #include #include using namespace std; int check[100][100]; int n, m; int dx[4] = { 0,1,0,-1 }; int dy[4] = { 1,0,-1,0 }; string a[100]; int main() { ios::..

앞뒤로 넣기 간단한 deque를 이용하면 해결할 수 있을 것 같다. 1번도 연산자의 일부라고 생각해서 1번을 사용할 수 있으면 1번을 쓰고 1번을 못쓰는경우에만 2번3번을 써야한다고 생각해서 실버4치고 복잡하다고 생각하고있었다.. 아직 문제를 많이 안풀어봐서 문제해석능력이 부족한것같다. 찾을 숫자는 num이라는 배열에 정리하였고 순서판의 숫자들은 deque에 넣어관리하였다. 분명 간단하다고 생각했는데... 자꾸 실패해서 보니까 왼쪽이동 오른쪽이동의 규칙이 명확하지 않았다. 그래서 찾아야하는 숫자의 인덱스와 덱의 사이즈의 절반을 비교하여 오른쪽으로 이동할지 왼쪽으로 이동할지 결정하였다. 그랬더니 바로 원하는 결과가 나왔다! #include #include using namespace std; int num..

큐를 이용하면 구현이 어렵지 않을 것 같다! #include #include using namespace std; int main() { queue p; int N,s=0; cin >> N; for (int i = 1; i

이 문제는 자료구조를 잘 이용하는 문제인것 같다는 생각이 든다. 정해진 만큼 이동하고 출력하고 삭제하고, 마지막을 만나면 다시 처음으로가고 하면될 것 같다. 알고리즘은 별로 안어려운데 자료구조를 잘 활용해야할 것 같다. list도 이용해봤고 vector도 이용해봤는데 동적으로 계속 사이즈가 변해서 코드를 작성하기 힘들었다. 그래서 배열을 이용해서 해결하였다. 사용완료된 배열에는 숫자대신 -1를 넣어줌으로써 k를 셀때 제외할 수 있도록 하였다. 현재 인덱스 번호가 배열사이즈를 넘는다면 다시 처음으로 돌아가도록 하였다. #include using namespace std; int main() { int a; cin >> a; int* p = new int[a]; //동적할당 for (int i = 0; i ..

1. STL이란? Standard Template Library 의 약자 반복자, 컨테이너, 알고리즘 함수객체 등의 라이브러리로 구성 2. 컨테이너 기본 자료형과 유저가 정의한 자료형을 담는 일종의 자료구조 2.1 시퀀스 컨테이너 일반적인 자료구조와 동일한 형태 (vector / list / string / deque ...) 자료를 입력한 순서대로 저장하기 때문에 저장, 검색, 알고리즘에 불리하다. 적은 양의 자료나 검색 속도가 중요하지 않은 경우에 사용한다. 2. 연관 컨테이너 일정한 규칙에 따라 자료를 조직화하여 저장 (set / map / multiset / multimap ...) 자료를 정렬하여 저장하기 때문에 검색에 유리하다. 많은 양의 자료나 검색 속도가 중요한 경우에 사용한다. 3. 어댑..

Queue Insert/Delete만 제공 First in, First out( 먼저 들어오는게, 먼저 나가는 것) 성능: Insert O(1) , Delete O(1) Queue 구현 Stack과 다르게 Queue는 Head와 Tail 두개가 필요하다. 앞서 다룬 stack보다 좀더 생각할 거리가 늘어나게 된다. 만약 새 값이 insert 될때 Tail과 Head는 어떻게 될까? head는 그대로 있고 Tail은 위로 한칸 움직일 것이다. 반대로 값이 delete 되면 Head가 위로 한칸 올라갈것이다. 그렇다면 다음과 같은 상황에서 Tail에 새 값이 새로 insert가 되면 어떻게 될까? 간단하다 제일 밑의 빈공간에 Tail이 가리키게 된다. 아래의 그림과 같이 말이다. 그러면 이 상황에서 좀 더 ..

1. Evaluating locks critical sectiond에 여러 스레드기 들어가지 않도록 조심해야한다. lock이 풀리면 모든 스레드가 그것을 얻을 공평한 기회를 얻어야한다. 즉 굶는 스레스다 있으면 안된다. 또, lock으로 인해 over head가 일어나서도 안된다. 이 방법은 lock 하면 interrupt를 막고 unlock 하면 interrupt를 받아드리는 방법이다. 이 방법은 단점이 많다. - interrupt를 막고 받고 하려면 권한이 있어야한다 - 멀티 프로세스 환경에서는 통하지 않는다. (interrupt) 2. Spin locks typedef struct __lock_t { int flag; } lock_t; //구조체 선언 void init(lock_t *mutex) {..